SI/솔루션2025년 3월 - 2025년 7월
물류 자동화 솔루션 개발
머신러닝 기반의 재고 예측 및 자동 발주 시스템을 개발하여 물류 효율을 30% 개선했습니다.
클라이언트
L물류
진행 기간
5개월
팀 규모
6명
프로젝트 개요
대규모 물류센터의 재고 관리와 배송 최적화를 위한 AI 기반 자동화 솔루션입니다.
주요 기능
- •ML 기반 수요 예측 시스템
- •자동 발주 및 재고 최적화
- •실시간 물류 추적 시스템
- •IoT 센서 연동 창고 관리
- •배송 경로 최적화 알고리즘
기술 스택
frontend
ReactD3.jsMaterial-UI
backend
PythonFastAPICelery
ai
TensorFlowscikit-learnProphet
database
PostgreSQLInfluxDBRedis
주요 성과
재고 회전율 30% 개선
재고 부족/과잉 현상 70% 감소
물류 처리 시간 25% 단축
연간 운영비 2억원 절감
혁신 포인트
- •계절성을 고려한 수요 예측 모델
- •실시간 최적 배송 경로 계산
- •IoT 기반 자동 재고 실사 시스템